量子機器學習
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#lesson-count 堂課
量子機器學習 (一) - 概述
第
1
課
閱讀時間：
1
分鐘
量子機器學習 (一) - 概述
第
1
課
閱讀時間：
1
分鐘
量子機器學習 (二) - 資料編碼
第
2
課
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2
分鐘
量子機器學習 (二) - 資料編碼
第
2
課
閱讀時間：
2
分鐘
量子機器學習 (三) - 關於量子電路架構
第
3
課
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3
分鐘
量子機器學習 (三) - 關於量子電路架構
第
3
課
閱讀時間：
3
分鐘
量子機器學習 (四) - 古典前處理/後處理
第
4
課
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4
分鐘
量子機器學習 (四) - 古典前處理/後處理
第
4
課
閱讀時間：
4
分鐘
量子機器學習 (五) - 參數更新方法
第
5
課
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5
分鐘
量子機器學習 (五) - 參數更新方法
第
5
課
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5
分鐘
量子機器學習 (六) - 量子訓練概觀
第
6
課
閱讀時間：
6
分鐘
量子機器學習 (六) - 量子訓練概觀
第
6
課
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6
分鐘
量子機器學習 (七) - 更新量子訓練參數
第
7
課
閱讀時間：
7
分鐘
量子機器學習 (七) - 更新量子訓練參數
第
7
課
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7
分鐘
量子機器學習 (八) - 基於量子訓練的影像辨識
第
8
課
閱讀時間：
8
分鐘
量子機器學習 (八) - 基於量子訓練的影像辨識
第
8
課
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8
分鐘
量子機器學習 (九) - 基於量子訓練的強化學習
第
9
課
閱讀時間：
9
分鐘
量子機器學習 (九) - 基於量子訓練的強化學習
第
9
課
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9
分鐘
量子機器學習 (十) - 量子機器學習的未來
第
10
課
閱讀時間：
10
分鐘
量子機器學習 (十) - 量子機器學習的未來
第
10
課
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10
分鐘
