2025 11/15 ~ 11/21 量子產業新聞 | EntangleTech 量子教育平台

# 11/15 ~ 11/21 量子產業新聞

BTQ：聚焦 QSSN／QCIM 商業化與 QPerfect 整合
NVIDIA × RIKEN：新型 AI＋量子超算，升級日本科學運算
BTQ QPerfect 推出 GPU 加速 QLEO × CUDA-Q，攜手 Quobly
IBM 探索「網絡量子電腦」：邁向分散式與超規模量子運算
DOE × IBM：在量子硬體上實現超臨界物理大型模擬

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BTQ Technologies 發布企業更新：聚焦 QSSN、QCIM 商業化與 QPerfect 整合

從研究走向商業：量子安全 × 硬體加速 × 中性原子平台

2025 年 11 月 17 日 — 全球量子技術公司 **BTQ Technologies** 宣布其最新企業進展報告，涵蓋三大核心產品支柱：**量子安全系統與網絡（QSSN）**、**硬體加速與安全元件（QCIM）**、以及**中性原子量子平台（QPerfect）**。此一更新不僅反映其由研究導向向商業導向邁進的路徑，也呈現量子技術正在進入企業、金融、國防等關鍵應用領域。 - **技術與整合亮點** 1. **量子安全系統與網絡（QSSN）** BTQ 將其 QSSN 平台定位為「全球法幣數字化與穩定幣結算的量子抗性基礎設施」。報告指出，QSSN 已在韓國與移動付費平台 Danal 及銀行解決方案供應商 Finger Inc. 進行概念驗證（PoC），並被納入美國後量子金融基礎設施框架（PQFIF）作為示範架構。 2. **硬體加速與安全元件（QCIM）** 在硬體方面，BTQ 與韓國 ICTK 簽署 1500 萬美元的開發與投資協議，目標設計可支援 FIPS 203/204/205 及 CNSA 2.0 的安全元件，實現每秒百萬次簽名、亞微焦耗能運算的性能指標。 3. **中性原子量子平台（QPerfect）** 對於量子運算平台，BTQ 已行使其選項併購法國 QPerfect 公司，整合其 MIMIQ 模擬器與 QLU 控制中介軟體，旨在縮短從電路設計到可輸出的量子硬體的過渡時間。 - **為什麼這值得關注？** 1. **量子安全由研發轉向商用與監管對接** 當 QSSN 被納入金融監管框架與監管機構文件中，意味量子風險已成為實務問題，BTQ 的定位正符合「研究-至-產業」的轉向。 2. **硬體加速+安全元件成為量子×經典整合要角** QCIM 所在的安全元件與加速模組，面向支付、身份認證、IoT 與電信基礎設施，是量子與經典系統整合時不可忽視的環節。 3. **從演算法到可部署平台** QPerfect 的併購與整合展現 BTQ 正試圖由模擬階段邁向「可用於中性原子量子硬體」的實驗平台。 4. **全球標準化與監管趨勢加速** BTQ 在 QuINSA （Quantum Industrial Standard Association）扮演主導角色，其 QPoW（Quantum Proof-of-Work）成為該聯盟首項共識工作項目，顯示其技術與標準同步進行。 - **生態系與未來展望** BTQ 的此次更新彰顯量子生態系從「研究室實驗」邁向「產業級可用」已成趨勢。對於台灣與亞洲量子開發者而言，QSSN 的商用化進展與 QCIM 的安全元件研發意味著：你們有機會基於既有金融、IoT、電信生態，提前整合「量子安全＋硬體加速」模組；而 QPerfect 所代表的中性原子平台進化則提示，量子運算將不僅止於模擬，更將進入實質硬體部署階段。未來，這樣的「端到端量子解決方案」將成為重點投資方向，研究者與產業者應將目光放在監管符合、標準對接、產品化流程與跨國合作機會。對你目前聚焦於量子化學、量子機器學習、量子散佈式最佳化的研究來說，提前與硬體、安全元件、生態鏈建立連結，可望在新世代量子應用浪潮中取得領先。 👉[完整文章](https://reurl.cc/MMXL6k) --- ##

NVIDIA × RIKEN：合建新型 AI＋量子超級電腦，推動日本科學運算基礎升級

AI for Science 與量子–經典混合叢集雙平台並行

2025 年 11 月 17 日 — 專注於加速運算與量子技術的 **NVIDIA** 今日宣佈，聯合日本國立研究機構 **RIKEN**，建置兩套次世代超級電腦，分別針對**「科學 AI」（AI for Science）**與**「量子運算／量子-經典混合平台」**設計。這標誌著日本在 AI＋量子＋高效能運算的整合路線取得重要進展，亦是亞洲國家在全球科學運算基礎設施中的關鍵動作。 - **技術與整合亮點** 1. **大規模 GPU 加速的 AI 平台** RIKEN 針對「AI for Science」系統配備約 1,600 顆 NVIDIA Blackwell GPU，並採用 NVIDIA GB200 NVL4 加速平台與 Quantum-X800 InfiniBand 高效互連網路。該系統將支援生命科學、材料科學、氣候與天氣模擬、製造自動化等多樣應用。 2. **量子與經典混合運算平台** 第二套系統專為量子運算設計，搭載約 540 顆 Blackwell GPU，並採用相同 GB200 NVL4 + Quantum-X800 架構，用以加速量子演算法、量子模擬與量子-經典融合工作流。 3. **主權運算 × CUDA-X 生態** 兩套系統合計將具備約 2,140 顆 Blackwell GPU，支援日本的運算主權與科學基礎設施升級。RIKEN 表示將透過 CUDA-X 生態與 GPU 加速庫，提升科學運算效率並整合量子運算能力。 - **為什麼這值得關注？** 1. **AI × 量子融合** 此次合作清楚展示了「AI 加速器與量子計算並行」的趨勢，對於量子化學模擬、量子機器學習與 NQS 等研究方向具有直接參考價值。 2. **亞洲科研基建升級** 日本作為亞洲核心國家之一，其升級科學運算平台意味區域內合作與資源獲取門檻下降，對於台灣與亞洲團隊來說，是提前布局的信號。 3. **從研究到生產級部署** 過去量子與高效能運算多為各自為政，此次整合將有助於構建「可用於大規模科學／產業應用」的共通平台。 4. **軟體與工具鏈生態日趨成熟** 隨著 CUDA-X、生產級 GPU 叢集與量子-經典混合平台問世，研究者需開始調整其模擬與演算法流程，以對應新型硬體環境。 - **生態系與未來展望** NVIDIA 與 RIKEN 的合作不僅是硬體升級，更代表 AI、量子與 HPC 整合生態正式成形。對於台灣與亞洲的量子研究者而言，這意味著未來將更加容易接入大型共用運算平台、並參與國際級科研基礎設施。你正在進行的量子化學模擬、NQS、量子機器學習工作流程可以提早思考「GPU＋量子處理器」的混合運算路徑、並關注日本／亞洲運算平台開放計畫。從長期來看，此類平台將成為科研與產業級量子應用的基礎，而現階段提前參與、優化你的軟體與演算法對接流程，將有助於在該生態中取得競爭優勢。 👉[完整文章](https://reurl.cc/W8qMXZ) --- ##

BTQ 的 QPerfect 部門推出 GPU 加速的 QLEO：與 NVIDIA CUDA-Q 深度整合，攜手 Quobly

模擬 → 硬體的橋樑被加寬：GPU 加速 × 多後端 × 雲／本地雙態

2025 年 11 月 18 日，專注於量子技術與量子網路的 **BTQ Technologies** 宣布，其旗下 **QPerfect** 部門與矽基量子微電子先驅 Quobly 展開合作，推出第二代量子模擬平台 **QLEO（Quobly Logical Emulator Online）**，該系統現已新增 GPU 加速能力與 CUDA‑Q 原生兼容支援。此一進展象徵量子／經典混合運算正加速邁向工業應用。 - **技術與整合亮點** 1. **全新 GPU 加速與 CUDA-Q 原生支援** QLEO 第二代由 QPerfect 的 MIMIQ 引擎驅動，並整合 NVIDIA 的 cuQuantum SDK，使模擬性能相比以往 CPU 僅端環境實現超過 100× 的加速。此外，開發者可直接使用 CUDA-Q 撰寫量子電路，無需修改程式碼即可在 QLEO 上執行。 2. **混合量子-經典工作流程的無縫支援** 新版本強化了對 GPU 與 CPU 混合後端的支援，開發者能在 **C++** 或 **Python** 環境中，輕鬆將量子演算法模擬整合進經典運算流程，提升研發效率。 3. **工業化量子平台的可用性提升** QLEO 現已在 OVHcloud Quantum Platform 上運行，同時也可透過 **pip** 命令在本地端安裝，極大拓展了使用範圍。 - **為什麼這值得關注？** 1. **模擬→硬體的橋樑更為穩固** 量子電路模擬是推動量子演算法從理論進入實作的關鍵環節。由於 CPU-only 環境的效能瓶頸，GPU 加速的導入可望讓開發者支援更大系統規模、更高複雜度的演算法探索。QLEO 的這一步進展正強化這一橋樑。 2. **量子研發橫跨雲端與本地環境** 隨著 QLEO 支援 GPU 及 CPU 多後端，研究團隊與企業能在雲端／本地環境中靈活切換、實驗更快速、迭代更高效，這對於你我關注的量子化學模擬、最佳化、機器學習應用具有實質價值。 3. **歐洲量子創新突圍** Quobly 與 QPerfect 的合作來自歐洲研發背景，這代表量子生態不再侷限於北美矽谷，歐洲也正逐步形成可產出的量子硬體與軟體生態。對亞洲（包含台灣）開發者而言，這亦意味著國際合作機會與生態系多樣化的新入口。 - **生態系與未來展望** BTQ 透過 QPerfect 與 Quobly 的此次產品發布，正把量子技術從過去偏向「研究用 Proof-of-Concept」的階段，推向「工業級可用」的實作層級。對於台灣與亞洲的量子開發者而言，QLEO 所具備的 GPU 加速與 CUDA-Q 兼容特性，象徵著可以直接運用 NVIDIA 既有的 GPU 基礎架構來進行量子模擬，並將量子工作負載無縫納入傳統 HPC 與 AI 訓練流程中，從而開啟跨越量子機器學習、量子化學模擬與量子最佳化領域的多樣應用可能。同時，在全球量子生態持續擴展的背景下，Quobly 與 QPerfect 所開啟的歐洲-全球鏈接，也為尋求國際合作的台灣團隊提供新的技術與夥伴選項，有助於促進跨國研究整合與技術轉移。展望未來，隨著量子應用需求持續成熟，此類具備 GPU 加速能力、同時支援雲端與本地部署的混合模擬平台，將逐漸成為進階量子研發團隊的標配工具之一。 👉[完整文章](https://reurl.cc/zKr4yp) --- ##

IBM 探索網絡量子電腦：為分佈式與超規模量子運算奠基

從近距離耦合到跨城市：量子處理器互聯的路線圖

2025 年 11 月 20 日，IBM 在其官方量子電腦部落格中公佈，正進行一系列研究與合作，目標是將「分散式量子計算（distributed quantum computing）」與「量子電腦互聯網（quantum computing internet）」從願景推向可行發展。IBM 指出，要突破目前量子電腦規模的天花板，不僅需提升單機量子位元數量，更需要將多個量子處理器透過量子網絡鏈接成一體。 - **技術與整合亮點** 1. **兩台低溫隔離 QPU 互聯** IBM 表示，其即將在未來五年內實現將兩台低溫隔離量子處理器（cryogenically separated QPUs）生成糾纏並通過專用量子鏈路連接的目標。這一步將是量子雲／量子超級計算架構中「模組化佈署」的重要里程碑。 2. **QNU（Quantum Networking Unit）** 在文章中，IBM 定義「量子網路單元（Quantum Networking Unit, QNU）」為將靜態量子位元（qubit）轉換為「飛行量子位元（flying qubit）」的介面，並可透過光子（光學或微波）傳輸進行長距離量子連接。這項設計將為量子處理器間的即時協作與大型量子叢集建構提供基礎。 3. **多階段互連** IBM 的量子互連策略採用由近至遠的多階段架構，逐步推進量子處理器之間的連結能力：首先是在 1 公尺等級的短距離環境內，透過低溫耦合器（l-couplers）在同一冷卻系統中實現多顆 QPU 的直接串接；接著擴展至約 10 公尺的中距離聯網，IBM 與 Fermilab 等合作夥伴正針對跨機櫃或跨房間的量子鏈路進行測試，使多處理器可在保持糾纏品質的情況下協作運算；最終目標則是建構跨建築、跨校區甚至跨城市等千米級的長距離量子連接，需藉助微波-光子轉換器（microwave-to-optical transducers）將微波訊號轉為光子，以利用光纖進行低耗損傳輸。這樣的分階段藍圖將為分散式量子計算與全球量子網絡的長期實現奠定基礎。 - **為什麼這值得關注？** 1. **規模化新思路** 如果僅靠單一量子處理器難以迅速擴張，那麼透過多處理器互聯的量子叢集將為追求千至萬量子位元的應用提供可行路徑。 2. **基礎設施指引** 可從單機模擬向「多節點量子處理＋經典運算」模式過渡，如若平台能支援跨 QPU 量子叢集，模擬更大系統的潛力就大幅提升。 3. **軟硬整合新要求** 量子網絡單元、飛行量子位元、跨距耦合器等新模組將成為量子基礎設施的重要構件，對軟體設計、演算法佈局與系統整合流程提出新的要求。 - **生態系與未來展望** IBM 所提出的「網絡量子電腦」願景標示出量子運算正從單體機器擴展至分散式叢集與全球量子網絡。對於台灣與亞洲的量子研究環境而言，這意味著未來研究不再局限於單一 QPU 模擬，而應提前納入「節點間連結、協同量子處理、資料傳輸架構」的設計視角—尤其在量子化學模擬、量子機器學習、量子最佳化等方向，若能整合跨節點量子電路佈局、節點通信策略與經典／量子混合工作流，將為下一波量子應用奠定基礎。隨著量子-量子鏈路、量子網絡介面與跨處理器糾纏技術逐步落地，整體量子生態將進入「雲＋量子＋網絡」的新階段，研究團隊與產業界若能提前佈局，將在全球量子基礎建設競賽中取得先機。 👉[完整文章](https://reurl.cc/VmRQNy) --- ##

DOE 與 IBM：在量子電腦上實現超臨界物理模擬，突破傳統超級電腦限制

百量子位元級「可擴展電路」：從小系統優化到大型硬體執行

2025 年 11 月 21 日，**美國能源部（DOE）**支持的一項研究團隊在 IBM 量子硬體上成功執行迄今最大規模的量子模擬，模擬超越經典超級電腦可處理範圍的粒子物理現象。該成果標誌著「可擴展量子電路」已邁入百量子位元以上規模，並顯示分布式與大型量子模擬正步入實驗可達成階段。 - **技術與整合亮點** 1. **可擴展電路設計** 研究團隊首先在傳統經典電腦上為小系統開發最佳化電路，然後應用對稱性與層級結構擴展至超過 100 量子位元的模擬，覆蓋真空態與強交互作用的哈德朗脈衝準備。 2. **突破經典瓶頸** 該模擬聚焦於**一維量子電動力學（QED）**模型，模擬高度密度、碰撞態與粒子束環境，這些領域長期被認為超出經典超級電腦的可計算範圍。 3. **模組化流程** 研究透過模組化電路設計流程，結合經典／量子系統的前置設計與量子硬體執行，為未來實際運算系統中「模擬 → 真量子」的過渡提供了技術樣本。 - **為什麼這值得關注？** 1. **量子模擬大型化** 超過 100 量子位元的模擬代表當前量子電路不再局限於數十位元，而進入可以處理具真實物理意義的大型問題階段。 2. **對化學／材料模擬具可轉用性** 雖然本研究聚焦粒子物理，但其「可擴展電路＋量子硬體執行」策略可直接在量子化學模擬、NQS、量子機器學習中使用的系統設計與運算流程形成參考。 3. **研究基準與服務化靠攏** 當政府級機構（如 DOE）與量子硬體公司（如 IBM）協作推進大規模模擬，意味「研究級演算法」與「可用級量子服務」之間的距離正在縮短。 - **生態系與未來展望** DOE 與 IBM 共同完成的百量子位元可擴展模擬標誌著量子模擬技術從「實驗室驗證」跨向「可實用大型系統」的關鍵階段。對於台灣與亞洲的量子研究生態而言，這是一個清晰的信號：量子硬體、量子模擬軟體與大型物理/化學系統之間的跨界整合正在成形。未來，當這類大型模擬平台連續可訪問、具商用級接口時，研究者若已預備適配，其成果將更具國際競爭力，且有機會搶先進入從「模擬模型」到「實際量子運算服務」的轉型階段。 👉[完整文章](https://reurl.cc/GGXLNA)