2026 01/10 ~ 01/16 量子產業新聞 | EntangleTech 量子教育平台

# 01/10 ~ 01/16 量子產業新聞

SEEQC × 台灣半導體國家隊：量子控制晶片化
BTQ × Bitcoin Genesis：比特幣 17 週年迎來「量子分叉」
Yaqumo × Entropica Labs：日新聯手攻克「容錯量子計算」
SuperQ × CES 2026：首款量子語言模型「ChatQLM」登場
Toyota × Fujitsu：量子啟發技術重塑 ECU 設計

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SEEQC × 台灣半導體國家隊：量子控制晶片化 — 啟動「美方設計、台灣製造」的量子 foundry 時代

將實驗室等級的量子電腦轉化為半導體製程量產的商業產品

2026 年 1 月 12 日，美國紐約的數位量子運算公司 **SEEQC** 正式宣布擴大與台灣的策略合作夥伴關係，重點深化與 **工業技術研究院（ITRI）** 及台灣半導體供應鏈的技術對接。這項聲明確立了台灣在全球量子運算硬體版圖中的關鍵角色——不再僅是後端的封測代工，而是深入至核心的「低溫控制晶片」與「量子系統單晶片（System-on-a-Chip）」的共同研發與製造。這標誌著 SEEQC 致力於將實驗室等級的量子電腦，轉化為可透過標準半導體製程量產的商業產品，並選定台灣作為實現此願景的製造基地。 - **技術與合作亮點** 1. **全數位化量子控制架構** 不同於傳統量子電腦依賴室溫下龐大的微波控制儀器與數千條同軸電纜，SEEQC 的核心技術在於將控制電路「晶片化」並直接放入極低溫環境（Cryostat）中。透過與台灣晶片製造商的合作，SEEQC 正在加速生產其專有的 SFQ（Single Flux Quantum，單通量量子）晶片。這種超導邏輯晶片能在毫凱爾文（mK）溫層下以極低功耗運作，直接對量子位元進行數位控制與讀取，徹底解決了量子電腦擴容時面臨的「配線瓶頸（Wiring Bottleneck）」。 2. **多層晶片堆疊技術的實踐** 合作的另一個技術焦點是 3D 晶片堆疊（3D Integration/Stacking）。SEEQC 的架構要求將量子位元晶片（Qubit Chip）與控制晶片（SFQ/CMOS Chip）透過超導凸塊（Superconducting Bump Bonds）進行垂直互連。台灣先進的封裝技術與工研院的研發能量，將被用於優化這種異質整合製程，確保在極低溫熱縮冷漲的物理壓力下，晶片間的訊號傳輸依然保持高保真度（High Fidelity）。 3. **建立量子專用晶圓代工標準（Quantum Foundry）** 此次合作旨在將量子晶片的生產流程標準化。過去量子晶片多由實驗室自行微影曝光，良率低且變異性大。SEEQC 與台灣夥伴正致力於定義一套適用於量子元件的 PDK（製程設計套件）與測試標準，讓傳統矽半導體製程能被改造成生產高品質超導量子晶片的流水線，這一步是量子電腦從「科學實驗」邁向「工業產品」的必經之路。 - **為什麼這值得關注？** 1. **確立「量子摩爾定律」的硬體基礎** 量子電腦要從 100 量子位元走向 100 萬量子位元，靠手動焊接電纜是行不通的。SEEQC 的解決方案是目前業界公認最具擴展性（Scalable）的路徑之一 —— 將所有功能整合進晶片。台灣供應鏈的加入，意味著這條路徑將獲得強大的製造產能支持。這對於整個產業來說至關重要，因為它證明了量子電腦的性能提升，最終將回歸到半導體製程的微縮與整合能力上，而這正是台灣的最強項。 2. **台灣半導體產業的價值鏈升級** 過去台灣在量子領域多處於觀望或學術研究階段，SEEQC 的深度結盟將台灣直接拉進了全球量子硬體的最前線。這不只是代工，而是涉及到極低溫電子學與超導材料的製程開發。這將迫使台灣的 IC 設計與製造業者開始熟悉「4K（4 Kelvin）」以下的運作環境，為未來承接更多國際量子硬體訂單累積關鍵的 Know-how。 3. **打破量子運算的「能耗高牆」** 隨著 AI 運算的能耗議題備受關注，量子運算的能源效率也開始被檢視。SEEQC 的全數位化架構能顯著降低系統整體的熱負載與功耗。這次合作若能成功量產低功耗的 SFQ 控制晶片，將為全球資料中心導入綠色量子運算設下新的能效標準，這符合目前全球對於高性能運算（HPC）永續發展的期待。 - **生態系與未來展望** 從宏觀戰略視角解讀，SEEQC 與台灣的結盟是「美方設計＋台灣製造」模式在量子時代的延續與進化。這不僅鞏固了台美在次世代運算科技上的供應鏈安全夥伴關係，更向全球釋放了一個訊號：量子電腦的「積體電路時刻」已經到來。隨著 2026 年合作項目的推進，我們預期將看到更多台灣 IC 設計公司投入低溫 CMOS 與量測電路的開發，而掌握低溫封裝技術的廠商將成為新一波資本追逐的對象；台灣正從「矽島」逐步轉型為支撐全球量子霸權的「超導島」。 👉[文章連結](https://reurl.cc/Eblp41) --- ##

BTQ × Bitcoin Genesis：比特幣 17 週年迎來「量子分叉」 — Bitcoin Quantum 測試網正式啟動

比特幣歷史上首個以「量子安全」為核心目標的實驗性軟分叉

2026 年 1 月 12 日，為了紀念比特幣創世區塊（Genesis Block）誕生 17 週年這一里程碑，量子技術公司 **BTQ Technologies** 宣布正式啟動「Bitcoin Quantum」測試網。這不只是一個單純的技術升級，而是比特幣歷史上首個以「量子安全（Quantum-Safe）」為核心目標的實驗性軟分叉（Soft Fork）。該網路旨在為市值數兆美元的加密資產提供一條逃生路徑，預演當量子電腦具備破解現有橢圓曲線加密（ECDSA）能力時，比特幣網路該如何進行「心臟移植」手術，將底層密碼學無縫遷移至抗量子的 NIST 標準架構。 - **技術與整合亮點** 1. **以 ML-DSA 替換 ECDSA 的「熱插拔」實驗** 比特幣之所以面臨量子威脅，是因為其帳戶安全依賴橢圓曲線簽章演算法（ECDSA），這在量子演算法面前極其脆弱。Bitcoin Quantum 測試網的核心突破，在於成功將簽章層替換為 NIST 最新標準化的 ML-DSA。BTQ 對比特幣主網區塊高度 877,248 進行了快照（Snapshot），讓現有的比特幣持有者能在測試網上宣稱並控制自己的「量子版比特幣」，模擬真實的資產遷移過程。 2. **利用 ZK-STARKs 解決 PQC 的「體積膨脹」難題** 後量子密碼學（PQC）的主要副作用是金鑰與簽章檔案體積龐大（比傳統大數十倍），這會導致區塊鏈數據量爆炸，造成網路壅塞。BTQ 在此引入了關鍵的技術創新：利用零知識證明（ZK-STARKs）來壓縮這些龐大的後量子簽章。這不僅大幅縮減了鏈上數據儲存需求，更讓驗證節點能在不犧牲安全性的前提下，維持比特幣網路的輕量化與去中心化特性。 3. **量子原生工作量證明（Quantum-Native PoW）** 為了應對未來可能出現的量子算力挖礦壟斷，Bitcoin Quantum 測試網引入了一種新型態的共識機制介面。雖然目前仍基於工作量證明（PoW），但其設計已考慮到量子優勢，旨在探索一種能讓傳統 ASIC 礦機與量子處理器在過渡期共存，避免量子霸權瞬間摧毀網路的公平性。 - **為什麼這值得關注？** 1. **從「理論探討」走向「災害演練」** 過去關於比特幣抗量子化的討論多停留在學術論文階段，缺乏大規模的實戰數據。Bitcoin Quantum 測試網的價值在於它迫使開發者與交易所直面真實問題：如何設計用戶介面讓阿嬤也能更換量子私鑰？交易所的冷錢包該如何升級？在遷移過程中如何防止重播攻擊？這些工程細節只有在真實運行的測試網中才能被發現並解決。 2. **確立比特幣在「後量子時代」的價值儲存地位** 隨著機構資金與國家級儲備進駐比特幣，其安全性已上升至國安層級。若無法證明比特幣能抵禦量子攻擊，其「數位黃金」的敘事將在 Q-Day（量子破密日）崩塌。BTQ 此舉相當於為比特幣買了一份「技術保險」，向華爾街與監管機構證明：比特幣的代碼是具備韌性與演化能力的，即使面對物理學層級的算力突破，仍有明確的升級路徑。 3. **驗證「加密敏捷性（Crypto-Agility）」的極限** 這是全球首次嘗試對一個去中心化、無停機維護時間的龐大分散式系統，進行底層密碼學的徹底更換。這次測試網運行的數據（TPS、延遲、節點同步速度），將成為未來所有區塊鏈（如 Ethereum, Solana）進行 PQC 升級的重要參考指標。如果 BTQ 能成功利用 ZK 技術壓制住 PQC 的數據膨脹，將為整個 Web3 產業解決最頭痛的擴容與安全兩難問題。 - **生態系與未來展望** BTQ 選擇在比特幣 17 週年之際啟動測試網，象徵著區塊鏈技術正式進入「成人期」——必須開始承擔長期生存的風險管理責任。從產業鏈角度看，這將催生一個全新的「量子區塊鏈服務（QbaaS）」市場，包括抗量子硬體錢包、PQC 驗證節點的專用加速晶片，以及協助機構進行資產遷移的託管服務。對於台灣半導體供應鏈而言，這意味著未來的礦機與硬體錢包將需要整合高算力的 ZK 加速器與 PQC 協同處理器，這是繼 AI 晶片後，另一個值得提早佈局的高效能運算（HPC）利基市場。Bitcoin Quantum 測試網的啟動，正式宣告了加密貨幣對抗量子威脅的戰爭，已從紙上談兵轉入修築防禦工事的實質階段。 👉[文章連結](https://reurl.cc/LQz6Rx) --- ##

Yaqumo × Entropica Labs：日新聯手攻克「容錯量子計算」 — 打造亞洲冷原子量子生態系

日新兩國量子合作從學術交流升級為國家戰略層級的產業結盟

2026 年 1 月 12 日，在新加坡與日本兩國政府代表的共同見證下，日本量子硬體新創 **Yaqumo Inc.** 與新加坡量子軟體公司 **Entropica Labs** 正式簽署合作備忘錄（MOU）。這次合作是兩國政府當天簽署的「量子科技與創新合作備忘錄（MOU）」框架下的首個重大商業成果，雙方將致力於「硬軟體協同設計（Co-design）」，將 Yaqumo 的冷原子（Cold Atom）硬體架構與 Entropica Labs 的容錯量子錯誤修正（QEC）軟體深度整合，目標是加速全球邁向「容錯量子計算」的進程。 - **技術與整合亮點** 1. **冷原子硬體與糾錯軟體的「原生融合」** 這次合作的核心在於解決量子計算從實驗室走向商用的最大瓶頸：錯誤率。Yaqumo 專注於開發基於中性原子（Neutral Atoms）的量子處理器，這類硬體以極高的擴展性與量子位元連結度著稱；而 Entropica Labs 則擅長開發針對特定硬體優化的量子錯誤修正碼與編譯器。雙方的合作不只是單純的軟體安裝，而是從底層物理層開始，針對冷原子的光鑷陣列（Optical Tweezer Arrays）特性，設計專屬的糾錯協議與邏輯閘操作，旨在以最少的物理位元成本實現邏輯量子位元（Logical Qubits）。 2. **日新政府首度「國家級」背書** 這項 MOU 的簽署儀式由新加坡數位發展及新聞部部長楊莉明（Josephine Teo）與日本內閣府科學技術政策擔當大臣小野田紀美（Onoda Kimi）共同見證。這標誌著日新兩國的量子合作已從學術交流升級為國家戰略層級的產業結盟。這不僅是新加坡首個針對量子科技的雙邊政府協議，更確立了 Yaqumo 與 Entropica Labs 作為兩國量子生態系「國家隊」的地位，未來將享有跨國測試場域與研發資金的優先支持。 3. **聚焦「中性原子」的容錯路徑** 不同於 IBM 或 Google 押注的超導路線，日新聯盟選擇了一條更具潛力的賽道——中性原子。這種技術不需要巨大的稀釋製冷機，且能利用雷射光在室溫或較易維持的低溫環境下捕捉數千個原子。Entropica Labs 的軟體工具（如 Loom 與 EKA）將被用來優化這些原子陣列的動態重排（Atom Rearrangement）與糾纏操作，直接驗證中性原子在運行大規模容錯演算法時的穩定性與效率。 - **為什麼這值得關注？** 1. **打破「美歐獨大」的量子版圖** 長期以來，量子計算的話語權多掌握在美國（IBM, IonQ, QuEra）與歐洲（Pasqal, IQM）手中。Yaqumo 與 Entropica 的結盟，象徵著亞洲勢力（日本的硬體工藝＋新加坡的軟體演算法）正在集結。這對於希望分散地緣政治風險的全球企業而言，提供了一個位於亞洲、且具備高度技術自主性的替代方案，有助於構建更具韌性的全球量子供應鏈。 2. **加速 FTQC 的「最後一哩路」** 目前的量子電腦多處於「含雜訊中型量子（NISQ）」階段，無法執行長時間的運算。要跨越到 FTQC，必須解決「糾錯成本過高」的問題。這次合作的戰略價值在於，它試圖證明透過「軟硬體協同優化」，可以大幅降低實現容錯運算所需的資源門檻。如果成功，這將意味著我們能比預期更早看到具備商業價值的量子應用（如新藥開發、材料模擬）落地。 3. **驗證「軟體定義硬體」的開發模式** 過去量子硬體的開發往往是「先做出來再想軟體怎麼跑」，導致硬體效能被軟體架構拖累。Entropica Labs 在硬體設計初期就介入，代表了一種更成熟的「軟體定義（Software-Defined）」開發思維。這種模式能確保製造出來的量子處理器，天生就具備執行高效糾錯碼的能力，這對於整個量子產業從「科學實驗」轉向「工程產品」具有示範意義。 - **生態系與未來展望** 從宏觀視角來看，日新兩國的這一紙合約，實質上是在繪製「亞洲量子創新走廊」的藍圖。隨著日本在精密光學與雷射控制上的深厚積累，結合新加坡在量子軟體與演算法上的靈活優勢，這條走廊將成為吸引全球量子人才與資本的新磁極。對於台灣與亞洲供應鏈而言，這釋放出一個明確訊號：中性原子技術正在崛起，這將帶動對高階光學元件（如聲光調變器、高數值孔徑透鏡）與雷射系統的龐大需求。台灣作為精密製造與光電半導體重鎮，應密切關注此一技術路徑的發展，提早佈局相關的光電零組件供應鏈，以便在未來由亞洲主導的量子硬體市場中，佔據關鍵的供應商位置。 👉[文章連結](https://reurl.cc/9bY7On) --- ##

SuperQ × CES 2026：首款量子語言模型「ChatQLM」登場 — 生成式 AI 迎來「量子跳躍」時刻

「量子 + 生成式 AI」正式從理論論文走向公眾商業應用

2026 年 1 月 13 日，在拉斯維加斯舉辦的 CES 2026 消費性電子展上，量子軟體新創 **SuperQ** 震撼發布了全球首款整合量子運算能力的生成式 AI 模型——**ChatQLM**。這款產品的亮相打破了量子電腦僅能處理特定科研問題的刻板印象，SuperQ 在現場展示了如何利用量子處理器（QPU）來加速大型語言模型（LLM）的推論與訓練過程，標誌著**「量子 + 生成式 AI（Quantum GenAI）」**正式從理論論文走向了面向公眾的商業應用舞台。 - **技術與整合亮點** 1. **量子增強的注意力機制（Quantum-Enhanced Attention）** ChatQLM 的核心技術突破在於將 Transformer 架構中最耗算力的「注意力機制（Self-Attention）」層，部分卸載（Offload）至量子處理器上執行。SuperQ 利用量子疊加態的特性，能在單次運算中處理龐大的上下文矩陣（Context Matrix），這使得 ChatQLM 在處理超長文本或跨模態數據時，展現出比純傳統 GPU 架構更低的延遲與更高的關聯性捕捉能力。 2. **打破能耗瓶頸的「混合運算」** 架構 AI 產業正面臨巨大的能源危機，而 ChatQLM 展示了一條綠色路徑。透過 SuperQ 開發的「Q-GPU 混合編譯器」，系統能自動判斷哪些任務適合量子運算（如複雜機率分佈採樣），哪些適合傳統運算。現場演示數據顯示，在同等參數量級下，ChatQLM 的推論能耗比傳統 LLM 降低了約 40%，這對於希望在邊緣裝置（Edge Devices）上部署強大 AI 的廠商極具吸引力。 3. **降低 AI 幻覺（Hallucination）的新演算法** 傳統 LLM 的「溫度（Temperature）」採樣往往基於偽隨機數，容易導致輸出不穩或幻覺。ChatQLM 利用量子力學天生的真隨機性（True Randomness）與機率干涉效應，優化了 Token 的生成策略。這使得模型在回答邏輯性問題時更加嚴謹，而在進行創意寫作時則能產出更具多樣性且不落俗套的內容。 - **為什麼這值得關注？** 1. **量子運算切入 AI 產業的「殺手級應用」** 過去量子產業苦於尋找「殺手級應用」，而 AI 產業苦於算力與電力瓶頸。ChatQLM 的出現證明了兩者是天作之合。這不是為了用量子而用量子，而是用量子來解決 AI 發展中具體的「痛點」——算力牆與功耗牆。這可能會迫使 NVIDIA、OpenAI 等巨頭加速併購或投資量子技術，以維持其在 AI 領域的統治力。 2. **CES 舞台象徵「量子消費化」的開端** 量子技術通常出現在學術會議，而非充斥著家電與汽車的 CES。SuperQ 選擇在 CES 發布 ChatQLM，意在宣告量子技術已準備好進入「消費級」視野。未來的智慧助理、自駕車大腦，甚至手機裡的 AI 晶片，都可能內建微型量子單元。這大大拉近了普通大眾與量子科技的距離。 3. **重塑「參數量」競賽的規則** 目前的 AI 競賽是「堆參數、堆晶片」。ChatQLM 提出了一種新的競爭維度：不只比參數量大，更比演算法的「維度」高。若量子輔助能讓一個 100 億參數的模型達到傳統 700 億參數模型的表現，這將徹底顛覆目前大模型訓練的成本結構，讓中小型企業也能擁有頂級 AI 模型。 - **生態系與未來展望** 從宏觀視角來看，ChatQLM 在 CES 的首秀是「量子神經網路（QNN）」時代的起床號。這預示著未來的高效能運算中心（HPC）將不再是純粹的 GPU 伺服器，而是「CPU + GPU + QPU」的三位一體架構。對於台灣與亞洲的伺服器供應鏈（如廣達、緯穎）及晶片設計商而言，這是一個全新的機會點與技術挑戰：未來的 AI 伺服器必須具備整合量子處理器的介面（如 CXL for Quantum）與低溫冷卻能力。誰能率先定義出這種「混合 AI 運算單元」的硬體規格，誰就能在後 ChatGPT 時代的硬體軍備競賽中搶得先機。 👉[文章連結](https://reurl.cc/0aqZWM) --- ##

Toyota × Fujitsu：量子啟發技術重塑 ECU 設計 — 駕馭「軟體定義車」的複雜度風暴

量子啟發式演算法在解決工業級組合最佳化問題上具備實戰價值

2026 年 1 月 14 日，全球汽車龍頭 **豐田汽車（Toyota）** 與日本資通訊巨擘 **富士通（Fujitsu）** 宣布了一項突破性的技術合作成果：雙方成功利用富士通的「數位退火（Digital Annealer）」量子啟發式技術，大幅優化了次世代車用電子控制單元（ECU）的架構設計。這項合作直接針對目前汽車產業向「軟體定義車（SDV）」轉型時面臨的最大痛點——電子系統架構的指數級複雜度，證明了量子啟發式演算法在解決工業級組合最佳化問題上，已具備立即投入生產流程的實戰價值。 - **技術與整合亮點** 1. **以「數位退火」攻克區域架構（Zonal Architecture）難題** 隨著汽車從分散式架構轉向集中式的區域架構（Zonal Architecture），工程師面臨著如何將數百個功能（如車窗控制、動力管理、感測器數據）分配給不同 ECU 的巨大數學難題。Toyota 利用 Fujitsu 的數位退火技術——一種在傳統晶片上模擬量子穿隧效應的運算架構——在極短時間內計算出了數兆種可能的配置組合，找到了功能分配與訊號路徑的最佳解。這比傳統運算方法的效率提升了數百倍，將設計週期從數個月縮短至數天。 2. **線束（Wiring Harness）輕量化與路由最佳化** 電動車（EV）對重量極度敏感。合作團隊利用該演算法針對車內長達數公里的線束進行了拓撲優化（Topology Optimization）。透過量子啟發式運算精確規劃每一條電纜的走向與連接點，成功減少了銅線的使用量與總重量。這不僅降低了製造成本，更直接貢獻於電動車的續航里程提升。 3. **動態通訊排程（Communication Scheduling）** 在高速傳輸的車載網路（如 Automotive Ethernet）中，如何確保關鍵安全訊號不被娛樂數據阻塞至關重要。Toyota 應用此技術優化了 ECU 之間的通訊排程表，確保在頻寬有限的情況下，煞車與轉向等指令擁有絕對的零延遲優先權，提升了自動駕駛系統的安全性與反應速度。 - **為什麼這值得關注？** 1. **量子技術在製造業的「當下變現」** 不同於還需數年才能成熟的通用量子電腦，量子啟發式技術（Quantum-inspired technology）是目前產業界公認能最快產生投資報酬率（ROI）的路徑。Toyota 與 Fujitsu 的案例向全球製造業展示：不需要等待完美的量子位元，利用現有的量子模擬演算法，已經足以解決傳統超級電腦算不動的複雜設計問題。這將加速其他車廠（如 Volkswagen, GM）導入類似技術的腳步。 2. **SDV 時代的「複雜度」解藥** 現代汽車的程式碼行數已破億，硬體複雜度瀕臨人類工程師的認知極限。傳統的「經驗法則」或手動調整已無法應對 SDV 的設計需求。此合作案確立了「演算法輔助設計」在汽車供應鏈的地位——未來的汽車架構將是由 AI 與量子演算法「算」出來的，而非單純由工程師畫出來的。 3. **硬體減重換取軟體效能** 透過演算法優化硬體佈局，Toyota 騰出了更多的物理空間與能源預算給車載電腦。這意味著在同樣的車體規格下，車廠可以塞入算力更強的自駕晶片，或是搭載更複雜的娛樂系統，從而提升產品的市場競爭力。這是一種用「運算力」換取「物理效能」的新型態工程哲學。 - **生態系與未來展望** 從產業鏈的宏觀視角來看，Toyota 與 Fujitsu 的成功不僅是單一車廠的勝利，更預示著「量子輔助工程（Quantum-Aided Engineering, QAE）」將成為高階製造業的標準配備。隨著車用電子架構日益集中化，未來的 Tier 1 供應商與晶片製造商將面臨更嚴苛的規格要求——ECU 必須更小、更強且整合度更高。對於台灣與亞洲的汽車電子供應鏈（如廣達、台達電、鴻海）而言，這既是挑戰也是機遇：隨著車廠利用量子技術優化設計，供應鏈必須具備快速響應這種「高度客製化與最佳化」設計的能力；同時，台灣強大的 ICT 整合能力若能結合類似的優化演算法，將能為國際車廠提供從「晶片製造」到「架構優化」的一站式解決方案，在未來的 SDV 市場中佔據核心地位。 👉[文章連結](https://reurl.cc/NNM4Yp)