2026 01/24 ~ 01/30 量子產業新聞 | EntangleTech 量子教育平台

# 01/24 ~ 01/30 量子產業新聞

微軟大幅升級量子軟體堆疊：AI 程式設計助手進駐 QDK
C12 結盟 Classiq 加速「自旋量子」普及化：碳奈米管晶片結合自動化軟體
台灣量子科技重大里程碑：中研院正式發表「20 位元」超導量子電腦
NVIDIA 發布政策白皮書：定義「量子 + AI」國家戰略
普渡大學「Purdue 1」任務：將量子導航與太空晶片製造推向次軌道前哨

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微軟大幅升級量子軟體堆疊：AI 程式設計助手進駐 QDK — 降低量子開發門檻，鋪路容錯運算

Microsoft QDK：將複雜化學結構對應至量子線路的端到端視覺化流程

2026 年 1 月 24 日，**微軟（Microsoft）**再度展現其將「AI 與量子」深度融合的戰略決心，宣布全面擴展其旗艦級開發工具 **Microsoft Quantum Development Kit (QDK)**，並正式引入基於生成式 AI 的程式設計輔助功能。這項更新不僅是為了優化開發者的工作流程，更標誌著微軟的量子戰略重心從單純的硬體研發，轉向構建「軟體定義」的生態系統。透過與 Visual Studio Code 及 GitHub Copilot 的深度整合，微軟旨在為從「含雜訊中型量子（NISQ）」過渡到「邏輯量子位元」的關鍵階段，提供一套標準化、低門檻且具備教學功能的開發環境。 - **技術與合作亮點** 1. **AI輔助量子程式設計** 最引人注目的更新是 GitHub Copilot 與 QDK 的無縫整合。開發者現在可以使用自然語言描述量子電路的功能，AI 將自動生成對應的 Q# 或 Python 程式碼。此外，Copilot 還能協助解釋複雜的量子演算法邏輯、自動生成測資，甚至優化電路深度。這對於不熟悉量子力學線性代數的傳統軟體工程師來說，大幅降低了入門門檻。 2. **全端整合的開發環境** 微軟將 QDK 打造成為一個可在標準筆記型電腦上運行的完整工作站。它整合了 Debugger 、資源估算器與視覺化工具，讓開發者在將任務提交到昂貴的雲端量子處理器（QPU）之前，能在本地端進行高效率的模擬與驗證。這種「本地開發、雲端部署」的模式，有效解決了目前量子硬體資源稀缺的問題。 3. **針對「化學」與「糾錯」的專用庫** 為了加速實際應用，微軟推出了針對特定領域的軟體庫。在量子化學方面，新工具能自動簡化分子模擬問題，將原本需要數千個邏輯閘的電路優化為僅需少數操作的精簡版本；在量子錯誤糾錯方面，微軟開放了其內部使用的研發工具，幫助研究人員測試不同的編碼策略（如表面碼）在真實雜訊環境下的表現。 - **為什麼這值得關注？** 1. **解決「人才荒」的技術解方** 稍早美國國會聽證會才剛警告「量子人才短缺」是最大國安危機，微軟此舉即提供了具體的解決方案。透過 AI 輔助，微軟試圖讓全球數百萬名傳統開發者（Java/Python 工程師）能夠「無痛」轉型為量子開發者，這將極大擴充量子應用的潛在開發人力。 2. **從「物理位元」轉向「邏輯位元」的準備** 微軟量子副總裁 Matthias Troyer 強調，這個軟體堆疊的設計初衷是為了迎接「邏輯量子位元」時代。這意味著開發者現在寫的程式碼，未來可以直接在具備糾錯能力的機器上運行，而無需重寫。這為企業現在投入軟體開發提供了「未來兼容性」的保障。 3. **確立 VS Code 的標準地位 ** 透過將量子開發深度綁定在市佔率最高的 VS Code 編輯器中，微軟正在潛移默化地制定量子軟體開發的「工業標準」。這對 IBM 的 Qiskit 生態系構成了強力的競爭挑戰，特別是在企業級應用的整合上。 - **生態系與未來展望** 微軟將 AI 引入量子開發流程的策略，為全球軟體產業帶來了明確的升級訊號；對於台灣與亞洲的資訊服務業而言，這是一個切入量子市場的「低資本、高價值」機會——不同於需要鉅資建廠的硬體製造，台灣龐大的軟體代工與系統整合（SI）產業可以利用微軟這套成熟的工具鏈，快速建立「量子應用開發團隊」。此外，高等教育機構應迅速採用這套結合 Copilot 的教學工具，這能大幅縮短學生學習艱澀量子語法的時間，加速培育出能理解「AI + Quantum」雙重邏輯的次世代工程師，使台灣在量子軟體服務出口上佔據先機。 👉[文章連結](https://reurl.cc/aMyneX) --- ##

C12 結盟 Classiq 加速「自旋量子」普及化：碳奈米管晶片結合自動化軟體 — 攻克量子微縮難題，矽基生態系再下一城

精密與效能的結合：工程師正在組裝可支撐工業級運算的量子核心元件

2026 年 1 月 28 日，法國量子硬體新創 **C12** 與以色列量子軟體領導者 **Classiq** 正式宣布建立戰略合作夥伴關係。這項合作將 C12 獨特的 **「碳奈米管自旋量子位元（Carbon Nanotube Spin Qubits）」** 技術，深度整合進 Classiq 的高階演算法合成平台中。這意味著全球的開發者現在可以透過 Classiq 的介面，編寫高層次的量子功能模型，並自動將其編譯優化為最適合 C12 處理器執行的原生電路。此舉大幅降低了開發人員接觸這種「次世代」量子硬體的門檻，加速了自旋量子位元從實驗室走向商業應用的進程。 - **技術與整合亮點** 1. **釋放「最純淨量子位元」的潛力** C12 的核心技術在於利用懸浮的碳奈米管來捕捉單一電子，並利用其自旋作為量子位元。由於使用了同位素純化的C-12 材料，這種架構號稱擁有業界極低的雜訊干擾，是極具擴展潛力的硬體路線。然而，其控制邏輯與主流的超導體不同。Classiq 的加入，透過其強大的「硬體感知」編譯器，能自動處理底層的複雜物理轉換，讓軟體開發者無需理解碳奈米管的物理特性，就能榨出硬體的最大效能。 2. **自動化電路合成 ** 不同於傳統逐個邏輯閘的編程方式，Classiq 允許使用者定義「功能約束」（如電路深度、位元數、保真度）。此次合作確保了當使用者選擇 C12 作為後端時，Classiq 的引擎會自動生成符合 C12 原生閘集與拓撲結構的最佳化電路，避免了通用編譯器帶來的效能損耗。 3. **加速矽基量子的驗證 ** 自旋量子位元被認為是最接近現有半導體製程的量子技術。透過這次合作，雙方提供了一個快速驗證平台，讓研究人員能模擬並測試大規模自旋量子陣列在執行複雜演算法（如化學模擬、優化問題）時的真實表現，為未來的晶片量產鋪路。 - **為什麼這值得關注？** 1. **非主流架構的「軟體賦能」 ** 目前量子雲端市場多被 IBM (超導) 與 IonQ (離子阱) 佔據。C12 與 Classiq 的結盟證明了，新興的硬體架構若要突圍，必須搭配強大的軟體工具鏈。這為其他非主流路線（如光量子、中性原子）樹立了生態系建設的典範。 2. **歐洲與以色列的技術結盟 ** 這顯示了在美、中兩強之外，歐洲（法國）與中東（以色列）正在形成緊密的技術軸心，試圖透過「硬體+軟體」的強強聯手，在量子運算領域建立獨立的影響力。 3. **解決「佈線（Routing）」難題** 自旋量子位元通常排列緊密，位元間的連結受限。Classiq 的演算法在解決這種「最近鄰」拓撲結構的電路映射上具有優勢，這對於提升 C12 晶片的實際運算產出至關重要。 - **生態系與未來展望** C12 與 Classiq 的合作凸顯了「自旋量子位元」作為最像傳統電晶體的量子技術，正加速進入商用視野。這對於以半導體製造為經濟命脈的台灣與亞洲產業而言，指出了明確的商機：C12 的技術雖基於碳奈米管，但其整合與控制電路高度依賴 CMOS 製程，這使得擁有最先進矽製程工藝的台灣晶圓代工廠（如台積電、聯電）成為這類晶片最終量產的關鍵夥伴；同時，隨著 Classiq這類「量子 EDA」工具的普及，台灣強大的 IC 設計生態系應儘速導入相關工具，協助工程師掌握量子電路設計邏輯，為將來承接「傳統-量子混合晶片」的設計與代工訂單預作準備。 👉[文章連結](https://reurl.cc/LQGNZL) --- ##

台灣量子科技重大里程碑：中研院正式發表「20 位元」超導量子電腦 — 相干時間大幅躍升，躋身全球先進製程賽道

中研院首台自研 20 位元超導量子電腦：邁向量子科技自主的新紀元

2026 年 1 月 29 日，台灣量子科技發展迎來歷史性的一刻。繼 2023 年成功研發首部 5 位元量子電腦後，中央研究院於今日正式對外公布台灣首部自研自製的「20 位元超導量子電腦」。中研院院長廖俊智宣布，該系統已成功導入運作，並透過網路平台開放給國內學研界進行連線測試。這項代號為「FormosaQ-20」的成果，不僅代表台灣攻克了從個位數邁向雙位數擴展（Scaling）的技術高牆，更在關鍵的量子位元相干時間（Coherence Time）上取得顯著突破，標誌著台灣已從量子科研的「追隨者」正式躋身為具備大型晶片製程能力的「國際領先群」。 - **技術與整合亮點** 1. **相干時間效能的質量飛躍** 中研院關鍵議題研究中心指出，量子位元的「相干時間（T1）」是決定運算深度的核心指標。此次發表的 20 位元晶片，其 T1 時間從早期的 15-30 微秒大幅推升至 530 微秒（µs），甚至超越了許多國際大廠的同級商用機型。這意味著量子狀態能維持更久，讓系統在發生錯誤前能執行更長的演算法序列，為處理複雜的量子化學模擬奠定了基礎。 2. **獨家「雷射微調」與半導體製程紅利** 為了克服多位元晶片常見的頻率擁擠與串擾（Crosstalk）問題，研發團隊採用了先進的「雷射微調位元頻率（Laser Annealing）」技術，精準控制每個超導位元的能階。結合台灣成熟的半導體製程經驗，團隊成功在單一晶片上實現了高密度的位元排列與佈線，證明了台灣在解決「大規模量子晶片良率」問題上擁有獨特的製程優勢。 3. **雲端化測試平台（Testbed）的上線** 該 20 位元系統不只停留在實驗桌上，而是已透過高頻同軸電纜與後端控制系統整合，實現了網路連線功能。這不僅是台灣首個自建的量子雲端算力平台，更讓國內的軟體工程師能針對這台「台灣機」的硬體特性進行編譯器優化，實現軟硬體協同設計（Co-design）。 - **為什麼這值得關注？** 1. **掌握「大型晶片」的自主製造權** 實用的量子電腦需要高品質且大量的位元。台灣此次突破 20 位元門檻，象徵已掌握了設計並製造高階超導量子處理器（QPU）的核心 Know-how。這向全球證明，台灣半導體供應鏈不僅能代工傳統矽晶片，也能駕馭極度敏感的超導量子元件。 2. **供應鏈「國家隊」的驗收時刻 ** 這台機器的成功運作，實質上是對台灣量子供應鏈的一次總體檢。從極低溫環境下的微波訊號讀取、精密電子儀器的訊號同步，到抗磁干擾的封裝技術，皆由國內廠商與研究單位緊密合作完成。這顯示台灣已具備輸出「整機系統」或「關鍵模組」的商業實力。 3. **科研自主，不再依賴外援 ** 過去台灣學者進行量子計算研究往往需排隊申請 IBM 或 AWS 的算力資源。隨著 20 位元國產機的上線，台灣擁有了自己的測試場域，這將大幅加速國防、金融與新藥開發等敏感領域的演算法驗證速度。 - **生態系與未來展望** 中研院「20 位元自研量子電腦」的成功運行，標誌著台灣量子產業正式從單點突破邁向系統整合階段，為半導體與零組件供應鏈帶來了明確的升級藍圖；隨著量子系統規模擴大，訊號傳輸與熱管理的複雜度呈指數級上升，這將直接驅動台灣的連接器與線束大廠加速開發「高密度微波傳輸模組」，同時為精密機械與散熱大廠開啟稀釋製冷機內部組件的高毛利市場，而檢測驗證業者若能建立獨家的量子晶片失效分析技術，將能把台灣從單純的製造基地，升級為支撐全球量子摩爾定律發展不可或缺的關鍵技術軍火庫。 👉[文章連結](https://reurl.cc/4b9X2L) --- ##

NVIDIA 發布政策白皮書：定義「量子 + AI」國家戰略，呼籲加速 NQIA 重新授權

NVIDIA 加入國家量子倡議：運用加速運算資源，推動量子科技實用化

2026 年 1 月 29 日，**NVIDIA** 正式發布官方專文，針對美國《國家量子倡議法案》（NQIA）的重新授權提出三大核心戰略建議。NVIDIA 指出，當前正處於運算史上的關鍵轉折點，唯有透過「AI 與量子運算的深度融合」，並建構完整的軟體生態系，才能確保在下一波全球技術競賽中維持領導地位。 - **技術與整合亮點** 1. **強化「量子 + AI」的共生開發 ** NVIDIA 指出，量子運算不應被視為獨立於 AI 之外的領域。相反地，AI 是開發量子運算的強大工具，而量子運算則能反過來解決 AI 難以攻克的複雜問題。NVIDIA 呼籲政策制定者應優先資助「量子-經典混合系統」的研究，讓研究人員能直接在現有的 AI 與超算設施上開發量子演算法。 2. **打破硬體壟斷，推動「軟體定義量子」** 白皮書強調，目前量子領域過度專注於硬體建置，但軟體才是開啟價值的鑰匙。NVIDIA 建議 NQIA 應投入更多資源於「硬體中立（Hardware-agnostic）」的軟體開發環境，如 NVIDIA CUDA-Q。這能讓開發者在不依賴特定量子硬體的情況下，先行開發應用，確保在「糾錯級量子電腦」出現時，軟體生態已具備即戰力。 3. **擴大「人才與近用權」的民主化** 為了防止技術壟斷，NVIDIA 建議政府應透過雲端平台提供更廣泛的量子模擬與硬體存取權。這包括支持學術界使用高階 GPU 進行大規模量子模擬（如 NVIDIA cuQuantum），讓更多學生與新創公司在量子硬體成熟前，就能在標準運算環境中進行實驗與人才培養。 - **為什麼這值得關注？** 1. **從「實驗室」走向「工業標準」 ** NVIDIA 此舉意在將量子運算從純科學研究拉向「工業化應用」。透過將量子指令整合進全球通用的 CUDA 生態系，NVIDIA 正在為未來的資料中心制定標準——未來的超級電腦將是 CPU、GPU 與 QPU 的三位一體混合架構，這將徹底改寫高性能運算（HPC）的遊戲規則。 2. **以「模擬」緩解「硬體落差」** 目前物理量子硬體仍面臨高雜訊與低位元數的瓶頸。NVIDIA 提倡的策略是：用最強大的經典運算（GPU）去「模擬」量子環境。這對產業的啟示在於，企業不必等到量子電腦完美無瑕才能開始轉型，現在就能透過經典模擬器驗證演算法，提早卡位專利與技術高地。 3. **戰略資源的重新配置** NVIDIA 呼籲 NQIA 重新授權，本質上是在引導國家預算的流向。這代表未來數年，資源將不僅流向量子硬體商，更會流向「混合架構優化」與「應用層開發」。這對於擅長系統整合與軟硬體調校的技術大廠而言，是極佳的介入契機。 - **生態系與未來展望** NVIDIA 的白皮書不僅是一份政策建議，更是一份運算藍圖。隨著美國國會審議 NQIA 的更新，我們可以預見「混合量子運算」將成為官方資助的主軸。這與 NVIDIA 近期在歐洲、日本甚至中東的量子布局完全吻合，預示著一個全球性的量子加速網路正在成形，對台灣與亞洲的科技版圖來說，這是一個警鐘也是機會：「只做硬體」的思維在量子時代將面臨巨大挑戰。當 NVIDIA 已經開始在政策層面定義「量子軟體標準」時，台灣的半導體與伺服器產業應思考，如何從單純的代工或組件供應，轉向「量子加速運算節點」的系統開發。唯有掌握量子與經典運算的混合接口，才能在 NVIDIA 劃定的新算力版圖中，繼續擔任不可或缺的核心節點。 👉[文章連結](https://reurl.cc/mkmDKW) --- ##

普渡大學「Purdue 1」任務：將量子導航與太空晶片製造推向次軌道前哨

傳承太空人搖籃榮光：普渡大學發表全校友組成的『Purdue 1』維珍銀河飛行任務

2026 年 1 月 30 日，**普渡大學**宣布其備受矚目的「Purdue 1」任務（預計 2027 年發射）將納入兩項關鍵的自主實驗：量子感測與太空晶片製造。這場由全普渡校友與教授組成的維珍銀河（Virgin Galactic）次軌道飛行，不僅是學術界的壯舉，更是「太空工業化」與「量子導航（Q-PNT）」從實驗室走向實戰部署的重要一步。 - **技術與整合亮點** 1. **量子導航（Q-PNT）：深空探索的「終極指北針」** 此次任務的核心實驗之一是由 Shengwang Du 教授領導的量子感測專案。該實驗將在微重力環境下測試雷射冷卻原子（Laser-cooled atoms）技術。透過將原子冷卻至接近絕對零度，科學家可以建立極其精確的量子慣性傳感器。這是開發「量子定位、導航與授時（Q-PNT）」系統的關鍵步驟，未來能讓太空船在失去 GPS 訊號的深空或月球背面，依然保有公分級的定位精度。 2. **太空晶片製造：雷射輔助微電子生產 ** 另一項實驗則鎖定「太空製造（In-space Manufacturing）」。研究團隊將測試利用雷射技術在微重力下生產半導體與金屬組件。由於太空環境具備天然的真空與極端溫差，這為半導體晶圓的生長提供了地球難以企及的純淨條件。此實驗旨在驗證未來如何在軌道上直接維修或製造電子元件，減少對地球補給的依賴。 3. **全 Boilermaker 團隊：開創「大學主導」的太空產業鏈** 「Purdue 1」是首個由單一大學包機、且由教授與學生親自帶領實驗進場的次軌道任務。這種「人機協同」的模式，讓科學家能在飛行過程中即時調整量子干涉儀等精密設備，大幅縮短了技術成熟度（TRL）的晉升週期，也為商業太空飛行開闢了高價值研究的新藍海。 - **為什麼這值得關注？** 1. **量子技術正成為「新太空競賽」的核心戰力 ** 過去我們談論太空競賽是看火箭推力，現在則是看「精準度」。量子感測器在微重力下的表現，是實現長期深空任務（如火星任務）的先決條件。NVIDIA 此前呼籲的量子與 AI 合流，在這次太空任務中找到了最佳落地場景：用量子傳感器蒐集數據，再透過 AI 優化導航路徑。 2. **從「運送資源」轉向「就地生產」 ** 太空製造技術的成熟，將徹底改變航太供應鏈的邏輯。如果未來能在太空軌道上直接「列印」量子晶片或高性能電子元件，這將大幅降低發射成本。普渡大學的實驗正是在驗證這套「太空工廠」的雛形，這對未來商業太空站（如 Axiom Space）的獲利模式至關重要。 3. **跨國技術標準的搶先定義 ** 隨著量子技術進入太空環境，如何定義太空量子設備的標準（如抗輻射性、低溫穩定性）成為兵家必爭之地。普渡大學與 Infleqtion 等量子企業的合作，正在建立一套「太空等級量子設備」的工程範式，這將影響未來國際航太標準的制定。 - **生態系與未來展望** 普渡大學的這次任務，其實是美國「國家量子倡議（NQIA）」與 NASA「飛行機會（Flight Opportunities）」計畫的交集點。它象徵著量子技術已不再僅限於低溫實驗室裡的電腦，而是成為一種可以適應極端環境、具備高度機動性的「戰術工具」，對於台灣的衛星通訊、半導體封裝與精密機械產業而言，這是一個極具啟發性的信號：「太空等級」將成為量子設備的新指標。隨著量子導航與太空製造的需求興起，能夠開發出耐極端環境、微型化的雷射冷卻系統或是太空專用半導體設備的廠商，將有機會切入這個高毛利的航太量子供應鏈。未來的競爭不在於誰能造出最大的量子電腦，而是在於誰能讓量子技術在最嚴苛的環境中（如外太空）穩定運作。 👉[文章連結](https://reurl.cc/qKl0dN)