中原大學智慧運算與大數據碩士學位學程助理教授張晏瑞長年專注於量子計算在優化問題與金融上的應用，尤其是 quantum walk 與 quantum annealing 演算法。張晏瑞老師在上個月熱情接受 EntangleTech 邀請，擔任量子嘉年華的第二場演講講師，為各位介紹量子計算在金融領域上應用的最新發展，接下來我們根據應用的類型，分成金融模擬、資產組合優化、詐欺偵測與程式化交易。

臺灣量子計算重磅專家，臺灣大學應用物理系劉宸銉博士候選人，在上個月接受 EntangleTech 邀請，擔任今年我們舉辦第一場量子年度嘉年華的講師，為各位介紹量子機器學習如何重塑大型語言模型。

QML ( 量子機器學習，Quantum Machine Learning ) 目前是量子計算領域中非常火紅的研究主題。如同機器學習，QML 也可以分類為監督、非監督與強化學習，其中量子強化學習（QRL）在 decision-making 問題上的表現有超越傳統強化學習的潛力。然而，QRL 的發展面臨許多問題，諸如資訊編碼與實際在量子電腦上執行的問題。為了解決這問題，臺灣大學應用物理研究所劉博士候選生提出用 Quantum-Train（QT）訓練經典機器學習，稱作 QTRL，研究結果預發表在 arXiv 上。

量子小聚是個輕鬆休閒的聚會，適合所有對量子科技感興趣的朋友們。不管你是剛開始探索這個領域，還是已經有所了解，都能一同前來參與，讓你能實體地與其他愛好者一起討論和分享。活動會從一位專家帶來的精彩主題講解開始，再分小組深入探討，最後在輕鬆的氛圍中自由交流、分享經驗。