後量子密碼學
・第
3
課

後量子密碼學 03：二維晶格密碼學的正確性

作者：
黃承瑋
閱讀時間：
10
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# 後量子密碼學 03：二維晶格密碼學的正確性 ## 系統回顧 ### 密鑰生成 **公共參數**： 一個大整數 $q$。 **私鑰**： 兩個小整數 $f$ 和 $g$，滿足 \begin{align} f < \sqrt{ \frac{q}{2} }\quad \sqrt{ \frac{q}{4} }
量子機器學習 (十) - 量子機器學習的未來
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10
量子機器學習 (九) - 基於量子訓練的強化學習
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9
量子機器學習 (八) - 基於量子訓練的影像辨識
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量子機器學習 (七) - 更新量子訓練參數
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量子機器學習 (六) - 量子訓練概觀
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6
量子機器學習 (五) - 參數更新方法
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5
量子機器學習 (四) - 古典前處理/後處理
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4
量子機器學習 (三) - 關於量子電路架構
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量子機器學習 (二) - 資料編碼
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2
量子機器學習 (一) - 概述
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後量子密碼學 10：簡介編碼密碼學（Code-based Cryptography）
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10
後量子密碼學 09：簡介哈希函數（Hash Function）簽章
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9
後量子密碼學 08：簡介多元二次密碼學
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8
後量子密碼學 07：NTRU II
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後量子密碼學 06：NTRU I
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6
後量子密碼學 05：多項式環 II
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5
後量子密碼學 04：多項式環 I
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4
後量子密碼學 03：二維晶格密碼學的正確性
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3
後量子密碼學 02：一個簡易的二維晶格密碼學
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2
後量子密碼學 01：密碼學導論
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1
補充：密度矩陣（Density Matrix）
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量子傅立葉轉換（下）
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8
量子傅立葉轉換（中）
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7
量子傅立葉轉換（上）
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6
以 Pennylane 做測量
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6
用 Pennylane 建立量子邏輯閘
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5
用 Pennylane 建立量子電路
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4
Colab 與 Jupyter 介面介紹
pennylane
3
安裝 Pennylane
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2
Deutsch-Jozsa 演算法（下）
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5
Deutsch-Jozsa 演算法（上）
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4
量子演算法總覽
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1
Deutsch 演算法（下）
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3
Deutsch 演算法（上）
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2
量子計算概覽：當電腦遇上量子世界
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1
自學資源與路線：入門量子計算的第一步
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2
量子電路：量子邏輯閘的實踐
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17
測量：讀取計算結果
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16
量子邏輯閘（下）：量子邏輯閘的特性
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15
量子邏輯閘（中）：多個量子位元的操作
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14
量子位元 （下）：量子糾纏
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13
量子位元（中）：多個量子位元
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12
布洛赫球面 （下）：解讀量子邏輯閘的運作
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布洛赫球面（上）：量子位元可視化
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10
量子邏輯閘（上）：單一量子位元操作
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9
量子位元（上）：量子計算的基本單位
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8
重視經典電腦：過渡到量子電腦
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7
Pennylane 簡介
pennylane
1
演算法複雜度
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6
經典邏輯閘（下）：邏輯閘的特性
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5
經典邏輯閘（上）：電腦運算的基礎
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4
電腦的世界只有 0 與 1：二進位表示法
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3
量子硬體總覽
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1
第三題：Many-Body Quantum Dynamics
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3
第二題：Quantum Random Walks and Localization
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2
第一題：Trotterization
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1
如何綜合評估量子電腦的表現
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10
Qubit 狀態的壽命（相干時間）：T2
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Qubit 狀態的壽命（相干時間）：T1
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8
保真度（Fidelity)：衡量量子邏輯閘的指標
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7
附錄 C：絕熱通道
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13
如何操作 Qubit：絕熱通道（Adiabetic passage）
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6
附錄 B：拉比震盪
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如何操作 Qubit：拉比震盪（Rabi Oscillation）
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5
附錄 A：雙態系統
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Deutsch 演算法
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雙態系統（Two Level System）：Qubit 的基礎
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4
DiVincenzo Criteria：量子電腦的五大標準
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3
自學資源與路線：入門量子電腦硬體的第一步
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2
課程撰寫中
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特徵向量和特徵值(eigenvector and eigenvalue)
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量子計算中的特殊矩陣
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張量積(Tensor product)
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Orthonormal Bases
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正交（Orthogonality）
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基(Basis)
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數學基礎：量子計算的起點
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量子計算的數學之鑰：線性代數入門
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什麼是量子電腦？
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量子電腦如何改變世界
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如何實現量子電腦
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電腦怎麼做計算
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疊加態
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5
量子糾纏
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進入量子世界
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自學資源與路線
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狄拉克(Dirac)表示法
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量子電腦現況與未來
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9
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